Nous deployons une IA quiLivre.

Voici la question que la plupart des cabinets de conseil en IA esperent que vous ne poserez jamais : combien de vos projets sont reellement arrives en production ? Les notres, oui. Plus de 40 deploiements en environnement industriel, dans 5 secteurs d'activite. 5,5 ans a concevoir des systemes qui tournent en conditions operationnelles reelles — pas en environnement de demonstration. L'expert qui cadre votre projet est celui qui le deploie. Aucune delegation. Aucune equipe junior qui apprend a vos frais.

Vision par ordinateurTraitement du langageAgents IA
Voir nos realisationsAppel strategie 30 min
0+Annees a developper une IA qui tourne en production — pas des preuves de concept qui prennent la poussiere
0+Sites ou nos systemes sont deployes et operationnels en ce moment
0+Clics supplementaires generes pour un client, 14 jours apres le deploiement
Ce que nous faisons concretement

Vous n’avez pas besoin d’IA partout. Vous en avez besoin la ou elle fait bouger vos chiffres.

Vous n'avez pas besoin d'IA partout. Vous en avez besoin la ou elle fait bouger vos chiffres. 70 % du succes d'un projet IA n'a rien a voir avec la technologie. Cela depend du choix du bon probleme, de l'alignement des bonnes personnes et du deploiement la ou le retour sur investissement est indiscutable. Chaque mission commence par une conversation franche sur les domaines ou l'IA va reellement transformer vos operations — et ceux ou elle ne le fera pas. Nous vous disons la seconde partie meme quand cela nous coute le projet.

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Automatisation

Vos meilleurs talents effectuent un travail que le logiciel devrait gerer. C'est un probleme de strategie, pas de technologie.

La plupart des equipes consacrent 20 a 30 % de leur semaine a des taches repetitives a fort volume qui ne necessitent aucun jugement. Nous cartographions ces processus, identifions ceux ou l'automatisation liberera un temps mesurable, et deployons des pipelines qui absorbent le volume. Pas un pilote. Pas une preuve de concept. Des pipelines operationnels qui traitent la charge de production des le premier jour. Vos collaborateurs retournent au travail qui exige reellement leur expertise. Le travail de volume tourne sans eux. C'est la phase « ramper » — le point de depart le plus sur avec le retour le plus rapide.

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Enrichissement

L'IA superposee a ce que vous avez deja. Pas de remplacement integral. Pas de migration de 18 mois.

Vous avez des systemes qui fonctionnent. Vous avez des equipes qui connaissent leur domaine. Ce qui vous manque, c'est la couche predictive qui transforme les donnees historiques en decisions prospectives. Nous ajoutons des modeles d'aide a la decision, des analyses predictives et des moteurs de recommandation par-dessus votre infrastructure existante. Pas de migration. Pas de refonte d'architecture. Pas de nouvelle plateforme a apprendre. Vous obtenez un gain mesurable sur les outils auxquels vos equipes font deja confiance. C'est la phase « marcher » — vous avez prouve que l'IA fonctionne dans votre organisation, et vous elargissez maintenant ce qu'elle peut faire.

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Transformation

Vous avez optimise tout ce qui pouvait l'etre. Il faut maintenant construire quelque chose qui n'existait pas avant.

Ce n'est pas la ou la plupart des entreprises devraient commencer. Mais quand vous avez epuise les gains d'efficacite et que votre marche exige quelque chose de fondamentalement nouveau, c'est la que nous intervenons. Nous concevons l'architecture, validons l'approche avec vos donnees reelles — pas des benchmarks synthetiques — construisons aux specifications de production, et restons jusqu'aux premiers resultats mesurables. Full-stack, de bout en bout, de la strategie validee au systeme deploye. C'est la phase « courir », et elle necessite que vous ayez deja prouve que l'IA fonctionne dans votre organisation a plus petite echelle.

La ou nous avons reellement deploye

Cinq secteurs. Systemes en production. Voici ce qui tourne en ce moment.

Systemes de vision par ordinateur pour le controle qualite, modeles de maintenance predictive pour les infrastructures energetiques, moteurs de recommandation pour les editeurs de medias, detection de menaces en temps reel pour les operations de securite, et pipelines de vision satellite pour l'agriculture. Chaque systeme deploye et operationnel en conditions reelles.

0+Sites deployes
0+Annees en production
99.7%defect detection

Industrie manufacturiere

Systemes de vision par ordinateur pour le controle qualite, la detection de defauts et la maintenance predictive — deployes dans plus de 40 sites de production.

63%less downtime

Energie

Modeles de maintenance predictive combinant telemetrie de capteurs, donnees meteorologiques et historique de pannes. Evenements d'arret a six chiffres evites.

2M+clicks generated

Medias

Moteurs de recommandation et systemes de personnalisation qui generent un engagement mesurable. Un deploiement : 2M de clics supplementaires en 14 jours.

<3salert latency

Securite

Vision par ordinateur en temps reel qui detecte les menaces au moment ou elles se developpent. Fusion multi-cameras, niveaux de gravite classifies, latence d'alerte inferieure a 3 secondes.

18%yield improvement

Agriculture

Pipelines de vision satellite et drone traitant l'imagerie multispectrale. Detection precoce de maladies, prediction de rendement et signalement d'anomalies d'irrigation.

Produits que nous avons conçus et que nous exploitons

La suite Orbis — Cinq systemes en production. Developpes de zero. Testes en conditions reelles.

La plupart des cabinets de conseil en IA vendent des heures. Nous vendons des heures adossees a des produits que nous avons conçus, maintenons et exploitons nous-memes. Cinq systemes d'IA — analytique, voix, securite, jumeaux numeriques et controle qualite — chacun developpe de zero parce qu'aucune solution du marche ne resolvait le probleme specifique de nos clients. Chaque produit a ete itere en conditions operationnelles reelles sur plusieurs deploiements. Aucun n'a ete conçu pour une demonstration.

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Orbis Analytics

Un agent IA qui interroge vos donnees ERP, entrepot et operationnelles pour faire emerger les decisions que vos tableaux de bord enfouissent. Posez une question en langage naturel, obtenez une reponse ancree dans vos chiffres reels. Deploye en operations reelles — pas dans un bac a sable. Votre equipe arrete de construire des rapports et commence a agir sur des reponses.

02

Orbis Call

Agent vocal IA qui gere les appels commerciaux sortants, les relances d'approvisionnement et les demandes de support a grande echelle. Fonctionne 24h/24, 7j/7. Pas de recrutement supplementaire. Pas de files d'attente. Les conversations sont naturelles, contextuelles et enregistrees pour que votre equipe les examine. Il ne remplace pas vos collaborateurs — il absorbe le volume qui les empeche de faire un travail a plus forte valeur ajoutee.

03

Orbis Security

Videosurveillance par vision par ordinateur qui traite les flux cameras en direct et signale les menaces au moment ou elles se developpent. Pas de relecture d'enregistrements. Pas de declenchement sur mouvement. Detection en temps reel avec niveaux de gravite classifies, deployee et operationnelle sur plus de 40 sites. Le systeme surveille quand votre equipe ne peut pas, et il ne connait pas la fatigue a la quatorzieme heure.

04

Orbis Vision

Un jumeau numerique qui fusionne les flux cameras en direct avec les donnees de capteurs operationnels pour vous donner une image en temps reel de votre site — plus les indicateurs avances de defaillance avant que l'alarme ne se declenche. Vous voyez l'etat actuel du terrain et les schemas de degradation qui predisent ce qui va se passer. Conçu pour les equipes d'exploitation qui doivent agir sur les conditions, pas reagir aux urgences.

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Orbis Print QC

Detection de defauts par vision par ordinateur deployee directement sur la ligne de production. Detecte les ecarts de couleur, les tolerances dimensionnelles et les defauts d'impression a debit soutenu — avant l'expedition du produit. Traite a un rythme qu'aucune equipe d'inspection manuelle ne peut egaliser sur un poste complet. Reduit les dechets. Reduit les retours. Mesure chaque article, pas un echantillon statistique.

Resultats de deploiement01 / 05

Cinq deploiements. Resultats mesures. Chaque chiffre verifie par rapport a une reference pre-deploiement.

Chaque projet presente ici est arrive en production. Chaque metrique a ete mesuree, pas modelisee. Si vous ne pouvez pas mesurer l'impact, vous ne pouvez pas justifier l'investissement — nous definissons donc ce a quoi ressemble le « succes » avant qu'une seule ligne de code ne soit ecrite, et nous nous tenons a cette definition.

Moteur de recommandationNLPModelisation comportementale

2M de clics supplementaires en 14 jours — Un moteur de recommandation qui a appris ce que les lecteurs veulent vraiment

Le probleme n'etait pas un ecart technologique — c'etait un ecart de personnalisation. Chaque utilisateur voyait le meme contenu, independamment de ce qu'il avait lu, clique ou ignore. Aucune modelisation comportementale. Aucune capture de signal. Aucun apprentissage. Nous avons construit un moteur de recommandation utilisant le filtrage collaboratif, le filtrage par contenu et le regroupement d'utilisateurs. Il a traite 1,6 million d'elements de contenu et appris les schemas de lecture individuels. Deux semaines apres la mise en service : 2 millions de clics supplementaires. Pas des impressions. Des clics. Le systeme tourne toujours, apprend toujours, s'ameliore toujours. C'est la difference entre un pilote et un deploiement.

0M+

Clics supplementaires en 14 jours

0.0M+

Elements de contenu traites

Quatre phases. Visibilite totale. Vous validez l'architecture avant que nous ecrivions une seule ligne de code.

80 % des projets IA s'arretent avant d'atteindre la production. La raison n'est presque jamais la technologie. C'est un mauvais choix de cas d'usage, une preparation inadequate et une responsabilite diffuse — personne ne detient le resultat, donc personne ne le livre. Notre processus est conçu pour eliminer ces trois modes de defaillance. Vous savez exactement ce que nous construisons, pourquoi nous le construisons, ou cela tournera, et comment nous mesurerons si cela a fonctionne. Avant de commencer.

Section 03 / 06
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Decouvrir

Avant de toucher a la technologie, nous evaluons ou vous en etes reellement. Pas ou vous pensez en etre — ou vous en etes reellement. Une session de travail ciblee couvrant vos operations, votre infrastructure de donnees, la preparation de vos equipes et vos objectifs metier. Nous notons les cas d'usage potentiels sur deux axes : a quel point est-ce critique pour votre activite, et quelle sera la complexite du deploiement. Le point ideal est haute criticite, faible complexite — les problemes qui comptent le plus et qui peuvent etre resolus le plus vite. Vous repartez avec une liste specifique et hierarchisee de la ou l'IA fera bouger vos chiffres et de la ou elle ne le fera pas. Nous vous disons la seconde partie meme quand cela signifie un engagement plus reduit. Ce n'est pas de l'altruisme. C'est ainsi que l'on construit la confiance avec les entreprises.

02

Concevoir

Nous concevons la solution complete : modeles, infrastructure, points d'integration, exigences en donnees et metriques de succes. Vous voyez le plan complet. Vous le validez. Ensuite nous construisons. Pas avant. Les metriques de succes sont definies ici — pas apres le deploiement quand tout le monde cherche un chiffre a mettre dans une presentation. Nous nous mettons d'accord sur ce que « fonctionnel » signifie, quels seuils de confiance declenchent une decision go/no-go, et quelle est la mesure de reference pour prouver que le systeme a reellement ameliore quelque chose. Aucune ambiguite. Aucun objectif mouvant.

03

Construire

Nous developpons, testons et iterons sur vos donnees reelles. Pas des donnees synthetiques. Pas des donnees d'exemple. Vos donnees, dans votre environnement, dans des conditions qui approximent la charge de production. Des demonstrations fonctionnelles hebdomadaires vous gardent en controle total — pas des reunions de suivi ou nous lisons des slides, mais des demonstrations en direct de ce que le systeme fait aujourd'hui et de ce qu'il fera la semaine prochaine. Chaque systeme est construit pour la production, parce qu'un systeme qui fonctionne en demo et echoue en charge est un systeme qui n'a jamais vraiment ete construit.

04

Deployer et passer a l'echelle

Nous deployons dans votre environnement, formons votre equipe a exploiter le systeme de maniere autonome, et surveillons les performances en production des le premier jour. Nous avons defini ce que « resultats confirmes » signifie avant de commencer a construire. Quand ces resultats sont confirmes — et nous partageons la methodologie de mesure avec vous pour qu'il n'y ait aucune ambiguite sur ce que nous mesurons — nous passons a l'echelle sur vos operations. Ramper, puis marcher, puis courir. Prouver que cela fonctionne dans un site, un departement, un processus. Puis etendre. C'est ainsi que l'on construit un elan organisationnel sans risque organisationnel.

IA responsable

L'IA responsable n'est pas une case de conformite a cocher. C'est une decision d'ingenierie.

Chaque systeme d'IA que nous construisons inclut un humain dans la boucle a chaque point de decision critique. Pas parce qu'une reglementation l'exige — parce que nous avons vu ce qui se passe quand il n'y en a pas. Une IA qui atteint un employe, un client ou le public sans controle humain est une IA a une mauvaise sortie d'un incident reputationnel.

Une IA d'entreprise qui n'est pas construite de maniere responsable ne survit pas a son premier audit, son premier cas limite, ou sa premiere defaillance publique. La raison est pratique, pas philosophique. Construire de maniere responsable, c'est construire quelque chose qui dure.

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Transparence

Chaque systeme que nous construisons est accompagne d'une documentation que votre equipe peut reellement lire. Comment le modele fonctionne. Quelles donnees il utilise. Ce qu'il ne sait pas. Pas de boites noires.

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Responsabilite

Attribution claire de la responsabilite des resultats avant le deploiement. Pas un comite. Pas un canal Slack partage. Une personne nommee de chaque cote qui est responsable du resultat.

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Equite

Audit des biais sur les donnees d'entrainement et les sorties du modele. Pas une verification ponctuelle au lancement. Un suivi continu parce que la derive se produit et les cas limites emergent en charge reelle.

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Confidentialite

Conformite CCPA, RGPD et reglementations applicables en matiere de donnees integree dans l'architecture des le premier jour. Pas ajoutee apres validation juridique.

05

Inclusivite

Une IA accessible a des groupes d'utilisateurs divers. Si votre systeme dessert une population variee, il doit fonctionner pour tous — pas seulement pour la majorite.

06

Diversite

Des jeux de donnees representatifs pour entrainer nos modeles. Donnees biaisees en entree, resultats biaises en sortie. Nous auditons ce qui entre dans le pipeline d'entrainement, pas seulement ce qui en sort.

Decouvrez ou l'IA sera reellement rentable dans vos operations. Une conversation. Pas de presentation commerciale.

Trente minutes avec quelqu'un qui a deploye de l'IA dans votre secteur. Pas un commercial qui lit un script. Pas un strategiste qui n'a jamais livre un systeme en production. Vous repartirez avec une vision specifique et hierarchisee de la ou l'IA fera bouger vos chiffres, du calendrier realiste, et de la premiere etape a franchir — que nous soyons ou non ceux qui la franchissent avec vous. Si nous ne sommes pas le bon partenaire pour votre probleme, nous vous le dirons. Et nous vous orienterons vers celui qui l'est.

Reservez 30 minutes

30 minutes. Sans engagement. Sans presentation commerciale. Si l'IA n'est pas le bon choix pour vos operations en ce moment, nous vous le dirons aussi.

Vous etes proprietaire de la PI des le premier jourAccord de confidentialite avant la premiere conversationAccords de traitement des donnees en standardMissions a forfait — pas de surprises d'heures facturables