Wir implementieren KI, dieliefert.

Hier ist die Frage, die die meisten KI-Beratungen hoffen, dass Sie sie nie stellen: Wie viele Ihrer Projekte haben es tatsachlich in die Produktion geschafft? Unsere schon. Uber 40 Implementierungen in Produktionsumgebungen, in 5 Branchen. 5,5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Systemen, die unter realer Betriebslast laufen — nicht in Demoumgebungen. Die Fachperson, die Ihr Projekt konzipiert, ist dieselbe, die es implementiert. Keine Weitergabe. Keine Juniorteams, die auf Ihre Kosten lernen.

Computer VisionSprachverarbeitungKI-Agenten
Unsere Projekte ansehen30-Min. Strategiegesprach
0+Jahre KI-Entwicklung fur den Produktivbetrieb — keine Machbarkeitsstudien, die Staub ansetzen
0+Standorte, an denen unsere Systeme im Einsatz und betriebsbereit sind
0+Zusatzliche Klicks fur einen Kunden generiert, 14 Tage nach der Bereitstellung
Was wir konkret tun

Sie brauchen KI nicht uberall. Sie brauchen sie dort, wo sie Ihre Kennzahlen bewegt.

Sie brauchen KI nicht uberall. Sie brauchen sie dort, wo sie Ihre Kennzahlen bewegt. 70 % des Erfolgs eines KI-Projekts haben nichts mit Technologie zu tun. Es hangt davon ab, das richtige Problem zu wahlen, die richtigen Personen einzubinden und dort zu implementieren, wo der Business Case unbestreitbar ist. Jedes Engagement beginnt mit einem offenen Gesprach daruber, wo KI Ihre Betriebsablaufe tatsachlich verandern wird — und wo nicht. Wir sagen Ihnen den zweiten Teil, auch wenn es uns das Projekt kostet.

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Automatisierung

Ihre besten Leute erledigen Arbeit, die Software ubernehmen sollte. Das ist ein Strategieproblem, kein Technologieproblem.

Die meisten Teams verbringen 20–30 % ihrer Woche mit repetitiven, volumenstarken Arbeitsablaufen, die keinerlei Urteilsvermogen erfordern. Wir kartieren diese Ablaufe, identifizieren jene, bei denen Automatisierung messbare Zeitersparnis bringt, und stellen Pipelines bereit, die das Volumen bewaltigen. Kein Pilotprojekt. Kein Proof of Concept. Laufende Pipelines, die ab dem ersten Tag die Produktionslast verarbeiten. Ihre Mitarbeitenden kehren zu der Arbeit zuruck, die tatsachlich ihre Expertise erfordert. Die Volumenarbeit lauft ohne sie. Dies ist die Phase « Kriechen » — der sicherste Startpunkt mit der schnellsten Rendite.

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Erweiterung

KI als Schicht uber dem, was Sie bereits haben. Kein Komplettersatz. Keine 18-monatige Migration.

Sie haben Systeme, die funktionieren. Sie haben Teams, die ihre Domane kennen. Was Ihnen fehlt, ist die pradiktive Schicht, die historische Daten in zukunftsgerichtete Entscheidungen verwandelt. Wir fugen Entscheidungsunterstutzungsmodelle, pradiktive Analysen und Empfehlungssysteme auf Ihre bestehende Infrastruktur auf. Keine Migration. Keine Neuarchitektur. Keine neue Plattform zum Erlernen. Sie erhalten messbare Verbesserungen auf den Werkzeugen, denen Ihre Teams bereits vertrauen. Dies ist die Phase « Gehen » — Sie haben bewiesen, dass KI in Ihrer Organisation funktioniert, und erweitern nun, was sie leisten kann.

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Transformation

Sie haben alles optimiert, was sich optimieren lasst. Jetzt mussen Sie etwas bauen, das vorher nicht existierte.

Hier sollten die meisten Unternehmen nicht anfangen. Aber wenn Sie die Effizienzgewinne ausgeschopft haben und Ihr Markt etwas grundlegend Neues verlangt, ist dies unser Einsatzgebiet. Wir entwerfen die Architektur, validieren den Ansatz gegen Ihre realen Daten — nicht synthetische Benchmarks — bauen nach Produktionsspezifikation und bleiben bis zu den ersten messbaren Ergebnissen. Full-Stack, durchgangig, von der validierten Strategie zum bereitgestellten System. Dies ist die Phase « Laufen », und sie setzt voraus, dass Sie bereits in kleinerem Massstab bewiesen haben, dass KI in Ihrer Organisation funktioniert.

Wo wir tatsachlich implementiert haben

Funf Branchen. Produktivsysteme. Hier ist, was gerade lauft.

Computer-Vision-Systeme fur die Qualitatskontrolle, pradiktive Wartungsmodelle fur Energieinfrastruktur, Empfehlungssysteme fur Medienverlage, Echtzeit-Bedrohungserkennung fur Sicherheitsoperationen und Satelliten-Vision-Pipelines fur die Landwirtschaft. Jedes System bereitgestellt und unter realer Betriebslast im Einsatz.

0+Bereitgestellte Standorte
0+Jahre im Produktivbetrieb
99.7%defect detection

Fertigungsindustrie

Computer-Vision-Systeme fur Qualitatskontrolle, Fehlererkennung und pradiktive Wartung — bereitgestellt in uber 40 Produktionsstatten.

63%less downtime

Energie

Pradiktive Wartungsmodelle, die Sensortelemetrie, Wetterdaten und historische Ausfalldaten kombinieren. Sechsstellige Ausfallkosten verhindert.

2M+clicks generated

Medien

Empfehlungssysteme und Personalisierungssysteme, die messbare Interaktion erzeugen. Eine Bereitstellung: 2M zusatzliche Klicks in 14 Tagen.

<3salert latency

Sicherheit

Echtzeit-Computer-Vision, die Bedrohungen erkennt, wahrend sie entstehen. Multi-Kamera-Fusion, klassifizierte Schweregrade, Alarmlatenz unter 3 Sekunden.

18%yield improvement

Landwirtschaft

Satelliten- und Drohnen-Vision-Pipelines zur Verarbeitung multispektraler Bilder. Fruherkennung von Krankheiten, Ertragsprognose und Erkennung von Bewasserungsanomalien.

Produkte, die wir selbst entwickelt haben und betreiben

Die Orbis Suite — Funf Produktivsysteme. Von Grund auf entwickelt. Unter realer Last getestet.

Die meisten KI-Beratungen verkaufen Stunden. Wir verkaufen Stunden, die durch Produkte abgesichert sind, die wir selbst entwickelt haben, warten und betreiben. Funf KI-Systeme — Analytik, Sprache, Sicherheit, digitale Zwillinge und Qualitatskontrolle — jedes von Grund auf entwickelt, weil keine Standardlosung das spezifische Problem unserer Kunden loste. Jedes Produkt wurde unter realen Betriebsbedingungen uber mehrere Bereitstellungen hinweg iteriert. Keines davon wurde fur eine Demo gebaut.

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Orbis Analytics

Ein KI-Agent, der Ihre ERP-, Lager- und Betriebsdaten abfragt, um die Entscheidungen aufzudecken, die Ihre Dashboards vergraben. Stellen Sie eine Frage in naturlicher Sprache, erhalten Sie eine Antwort, die auf Ihren tatsachlichen Zahlen basiert. Bereitgestellt im Livebetrieb — nicht in einer Sandbox. Ihr Team hort auf, Berichte zu erstellen, und beginnt, auf Antworten zu handeln.

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Orbis Call

KI-Sprachagent, der ausgehende Verkaufsgesprache, Beschaffungsnachfassungen und Supportanfragen im grossen Massstab abwickelt. Lauft rund um die Uhr. Kein zusatzliches Personal. Keine Warteschlangen. Die Gesprache sind naturlich, kontextbezogen und werden fur Ihr Team protokolliert. Er ersetzt Ihre Mitarbeitenden nicht — er ubernimmt das Volumen, das Ihre Mitarbeitenden an hoherwertiger Arbeit hindert.

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Orbis Security

Computer-Vision-Uberwachung, die Live-Kamerafeeds verarbeitet und Bedrohungen erkennt, wahrend sie entstehen. Keine Aufzeichnungswiedergabe. Keine bewegungsgesteuerte Aufnahme. Echtzeit-Erkennung mit klassifizierten Schweregraden, bereitgestellt und im Betrieb uber 40+ Standorte. Das System uberwacht, wenn Ihr Team es nicht kann, und es ermüdet nicht in Stunde vierzehn.

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Orbis Vision

Ein digitaler Zwilling, der Live-Kamerafeeds mit operativen Sensordaten fusioniert, um Ihnen ein Echtzeitbild Ihrer Anlage zu geben — plus die Fruhindikatoren fur Ausfalle, bevor der Alarm ausgelost wird. Sie sehen den aktuellen Zustand der Anlage und die Degradationsmuster, die vorhersagen, was als Nachstes passiert. Gebaut fur Betriebsteams, die auf Zustande reagieren mussen, nicht auf Notfalle.

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Orbis Print QC

Computer-Vision-Fehlererkennung direkt auf der Produktionslinie. Erkennt Farbabweichungen, Masstoleranzen und Druckfehler bei anhaltendem Durchsatz — bevor das Produkt versandt wird. Verarbeitet mit einer Geschwindigkeit, die kein manuelles Inspektionsteam uber eine ganze Schicht aufrechterhalten kann. Reduziert Ausschuss. Reduziert Retouren. Misst jedes Stuck, nicht eine statistische Stichprobe.

Bereitstellungsergebnisse01 / 05

Funf Bereitstellungen. Gemessene Ergebnisse. Jede Kennzahl gegen eine Vor-Bereitstellungs-Basislinie verifiziert.

Jedes hier aufgefuhrte Projekt hat es in die Produktion geschafft. Jede Kennzahl wurde gemessen, nicht modelliert. Wenn Sie die Auswirkung nicht messen konnen, konnen Sie die Investition nicht rechtfertigen — deshalb definieren wir, wie « Erfolg » aussieht, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird, und halten uns an diese Definition.

EmpfehlungssystemNLPVerhaltensmodellierung

2M zusatzliche Klicks in 14 Tagen — Ein Empfehlungssystem, das gelernt hat, was Leser wirklich wollen

Das Problem war keine Technologielucke — es war eine Personalisierungslucke. Jeder Nutzer sah denselben Inhalt, unabhangig davon, was er zuvor gelesen, angeklickt oder ignoriert hatte. Keine Verhaltensmodellierung. Keine Signalerfassung. Kein Lernen. Wir haben ein Empfehlungssystem mit kollaborativem Filtern, inhaltsbasiertem Filtern und Nutzer-Clustering gebaut. Es verarbeitete 1,6 Millionen Inhaltselemente und lernte individuelle Lesemuster. Zwei Wochen nach dem Go-live: 2 Millionen zusatzliche Klicks. Keine Impressionen. Klicks. Das System lauft immer noch, lernt immer noch, verbessert sich immer noch. Das ist der Unterschied zwischen einem Pilotprojekt und einer Bereitstellung.

0M+

Zusatzliche Klicks in 14 Tagen

0.0M+

Verarbeitete Inhaltselemente

Vier Phasen. Volle Transparenz. Sie genehmigen die Architektur, bevor wir eine Zeile Code schreiben.

80 % der KI-Projekte scheitern, bevor sie die Produktion erreichen. Der Grund ist fast nie die Technologie. Es ist schlechte Anwendungsfallauswahl, unzureichende Vorbereitung und diffuse Verantwortlichkeit — niemand tragt das Ergebnis, also liefert niemand. Unser Prozess ist darauf ausgelegt, alle drei Fehlermodi zu eliminieren. Sie wissen genau, was wir bauen, warum wir es bauen, wo es laufen wird und wie wir messen, ob es funktioniert hat. Bevor wir anfangen.

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Analysieren

Bevor wir Technologie anfassen, bewerten wir, wo Sie tatsachlich stehen. Nicht wo Sie glauben zu stehen — wo Sie tatsachlich stehen. Eine fokussierte Arbeitssitzung, die Ihre Betriebsablaufe, Dateninfrastruktur, Teambereitschaft und Geschaftsziele abdeckt. Wir bewerten potenzielle Anwendungsfalle auf zwei Achsen: Wie kritisch ist dies fur Ihr Geschaft, und wie komplex wird die Bereitstellung. Der Sweet Spot ist hohe Kritikalitat, geringe Komplexitat — die Probleme, die am meisten zahlen und am schnellsten gelost werden konnen. Sie gehen mit einer spezifischen, priorisierten Liste, wo KI Ihre Kennzahlen bewegen wird und wo nicht. Wir sagen Ihnen den zweiten Teil, auch wenn es ein kleineres Engagement bedeutet. Das ist kein Altruismus. So baut man Vertrauen bei Unternehmen auf.

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Entwerfen

Wir konzipieren die vollstandige Losung: Modelle, Infrastruktur, Integrationspunkte, Datenanforderungen und Erfolgskennzahlen. Sie sehen den vollstandigen Bauplan. Sie genehmigen ihn. Dann bauen wir. Nicht vorher. Die Erfolgskennzahlen werden hier definiert — nicht nach der Bereitstellung, wenn alle nach einer Zahl fur eine Prasentation suchen. Wir vereinbaren, was « funktionierend » bedeutet, welche Konfidenzschwellen eine Go/No-Go-Entscheidung auslosen, und was die Basismessung ist, um zu beweisen, dass das System tatsachlich etwas verbessert hat. Keine Mehrdeutigkeit. Keine verschobenen Ziellinien.

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Bauen

Wir entwickeln, testen und iterieren mit Ihren realen Daten. Keine synthetischen Daten. Keine Beispieldaten. Ihre Daten, in Ihrer Umgebung, unter Bedingungen, die der Produktionslast nahekommen. Wochentliche Arbeitsdemos halten Sie in voller Kontrolle — keine Statusmeetings, in denen wir von Folien ablesen, sondern Live-Demonstrationen, was das System heute kann und was es nachste Woche konnen wird. Jedes System wird fur die Produktion gebaut, denn ein System, das in der Demo funktioniert und unter Last scheitert, ist ein System, das nie wirklich gebaut wurde.

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Bereitstellen und skalieren

Wir stellen in Ihrer Umgebung bereit, schulen Ihr Team im unabhangigen Systembetrieb und uberwachen die Produktionsleistung ab dem ersten Tag. Wir haben definiert, was « bestatigte Ergebnisse » bedeutet, bevor wir mit dem Bau begonnen haben. Wenn diese Ergebnisse bestatigt sind — und wir teilen die Messmethodik mit Ihnen, damit es keine Mehrdeutigkeit daruber gibt, was wir messen — skalieren wir uber Ihre Betriebsablaufe. Kriechen, dann gehen, dann laufen. Beweisen, dass es in einer Anlage, einer Abteilung, einem Prozess funktioniert. Dann erweitern. So bauen Sie organisatorische Dynamik auf, ohne organisatorisches Risiko.

Verantwortungsvolle KI

Verantwortungsvolle KI ist keine Compliance-Checkliste. Es ist eine Engineering-Entscheidung.

Jedes KI-System, das wir bauen, hat einen Menschen in der Entscheidungsschleife an jedem kritischen Punkt. Nicht weil eine Vorschrift es verlangt — sondern weil wir gesehen haben, was passiert, wenn es keinen gibt. KI, die einen Mitarbeitenden, Kunden oder die Offentlichkeit ohne menschliche Prufung erreicht, ist eine KI, die nur einen schlechten Output von einem reputationsschadigenden Vorfall entfernt ist.

Unternehmens-KI, die nicht verantwortungsvoll gebaut wird, uberlebt weder ihr erstes Audit, ihren ersten Grenzfall noch ihr erstes offentliches Versagen. Der Grund ist praktisch, nicht philosophisch. Verantwortungsvoll zu bauen bedeutet, etwas zu bauen, das Bestand hat.

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Transparenz

Jedes System, das wir bauen, kommt mit einer Dokumentation, die Ihr Team tatsachlich lesen kann. Wie das Modell funktioniert. Welche Daten es verwendet. Was es nicht weiss. Keine Blackboxes.

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Verantwortlichkeit

Klare Zuordnung der Ergebnisverantwortung vor der Bereitstellung. Kein Komitee. Kein gemeinsamer Slack-Kanal. Eine benannte Person auf beiden Seiten, die das Ergebnis verantwortet.

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Fairness

Bias-Audit von Trainingsdaten und Modellausgaben. Keine einmalige Prufung beim Start. Kontinuierliches Monitoring, weil Drift passiert und Grenzfalle unter realer Last auftreten.

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Datenschutz

CCPA-, DSGVO- und anwendbare Datenschutzkonformitat von Tag eins in die Architektur integriert. Nicht nachtraglich nach rechtlicher Prufung hinzugefugt.

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Inklusivitat

KI, die fur diverse Nutzergruppen zuganglich ist. Wenn Ihr System eine vielfaltigen Bevolkerung bedient, muss es fur alle funktionieren, nicht nur fur die Mehrheit.

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Diversitat

Reprasentative Datensatze zum Training unserer Modelle. Verzerrte Eingaben erzeugen verzerrte Ergebnisse. Wir prufen, was in die Trainingspipeline einfliesst, nicht nur, was dabei herauskommt.

Finden Sie heraus, wo sich KI in Ihren Betriebsablaufen wirklich auszahlt. Ein Gesprach. Keine Verkaufsprasentation.

Dreissig Minuten mit jemandem, der KI in Ihrer Branche bereitgestellt hat. Kein Vertriebsmitarbeiter, der ein Skript vorliest. Kein Stratege, der nie ein Produktivsystem geliefert hat. Sie verlassen das Gesprach mit einer spezifischen, priorisierten Einschatzung, wo KI Ihre Kennzahlen bewegen wird, wie der realistische Zeitrahmen aussieht, und was der erste Schritt sein sollte — ob wir diesen mit Ihnen gehen oder nicht. Wenn wir nicht die richtige Wahl fur Ihr Problem sind, sagen wir Ihnen das. Und wir zeigen Ihnen, wer es ist.

30 Minuten buchen

30 Minuten. Keine Verpflichtung. Keine Verkaufsprasentation. Wenn KI im Moment nicht der richtige Schritt fur Ihre Betriebsablaufe ist, sagen wir Ihnen das ebenfalls.

Das geistige Eigentum gehort Ihnen ab Tag einsGeheimhaltungsvereinbarung vor dem ersten GesprachDatenverarbeitungsvertrage standardmassigFestpreisengagements — keine Uberraschungen bei fakturierbaren Stunden